Данные, которые показывают не клики, а как смыслы и контент двигают клиента к решению.
Классическая воронка — показ, клик, переход, заявка — описывает одну сессию. В сложных продуктах одна сессия ничего не решает.
Клиент может читать вас полгода. Смотреть видео, возвращаться к статьям, пересылать коллегам. Потом — заявка. Стандартная аналитика покажет «пришёл с рекламы» или «прямой заход». Всё, что было между — невидимо.
В результате: непонятно, какой контент реально работает на прогрев, какие смыслы двигают к решению, а какие — просто генерируют «вовлечённость» без влияния на продажи.
Вы видите активность. Но не видите влияние.
Когда цикл прогрева — три месяца или полгода, критично понимать:
Без этого контент-маркетинг превращается в акт веры: публикуем, надеемся, что работает. Можем измерить охваты и лайки, но не можем связать их с решениями клиентов.
А значит — не можем управлять.
Мы рассматриваем аналитику не как отчётность по каналам, а как инструмент, который показывает:
Это не замена стандартных метрик. Это дополнительный слой — видимость того, что происходит между первым касанием и сделкой.
Аналитика влияния — это не отчёты. Это возможность управлять тем, что раньше было невидимым.

Если контент публикуется, но непонятно, как он влияет на продажи, цикл прогрева длинный, а видимость — только на входе и выходе, хочется понимать, какие смыслы работают, а не только какие каналы — мы можем обсудить, как выстроить аналитику, которая показывает влияние контента на решения клиентов — на всей длине цикла.
Георгий Рыженко
Основатель Digital Experts